AIO対策とは?Google公式が示す、やることとやらなくていいこと

AIO対策とは?やること・やらなくていいこと|ノートパソコンの前でチェックリストを見る男性のイメージ
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AIO対策とは、Googleの「AIによる概要」に自社のページを取り上げてもらうための取り組みです。

ただしGoogle自身は、生成AI検索向けの最適化もSEOの一部だと書いています。この記事では公式ガイドをもとに、やること5つと、やらなくていいこと5つを仕分けます。

目次

AIO対策とは、「AIによる概要」に取り上げられるための取り組み

Googleで「aio対策とは」と検索したときに表示された「AIによる概要」の画面

AIO対策とは、Googleの「AIによる概要」などの生成AI機能に、自社のページを取り上げてもらうための取り組みです。裏技はありません。

中身は、ふだんのSEOとほとんど重なります。

AIOは「AI Overview」の略。日本語では「AIによる概要」

AIOは「AI Overview」の略で、日本語の画面では「AIによる概要」と出ます。

検索結果の上のほうに、AIがまとめた回答と、根拠になったページへのリンクが並ぶ、あの表示です。Google検索セントラルの公式ガイドも、回答を裏付けるページへのリンクを分かりやすく表示するとしています(出典1)。

対象は「AIによる概要」と「AIモード」です。

なお、このガイドに「AIO」という言葉は出てきません。代わりに「AEO(回答エンジン最適化)」「GEO(生成エンジン最適化)」が説明されています。

ChatGPTやPerplexityなど、Google以外のAIまで含めた進め方は、LLMO対策とは?AI検索に拾われるために今日からできる手順にまとめています。

Googleは「AIO対策もSEOのうち」と書いている

ガイドの言葉はこうです。

Google 検索の観点から見ると、生成 AI 検索向けに最適化することは検索エクスペリエンス向けに最適化することであり、SEO の範疇にあります。

出典:Google検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」(出典1)

AEOやGEOも、AI検索で見つけてもらいやすくする作業を指すときの呼び名だと説明されています。つまり、AIO対策という別枠の仕事があるわけではありません。

AIO対策とSEOの関係は「別物ではなく、SEOの一部」

AIO対策とSEOは、別々の作業ではありません。

生成AI機能が、ふだんの検索と同じ仕組みの上で動いているからです。

生成AI機能は、ふだんの検索の仕組みの上で動く

「生成AI検索でもSEOは有効ですか」という問いに、ガイドは「手短に言えば、有効です」と答えています。

理由は、生成AI機能がコアとなる検索ランキングと品質システムに根差しているからです(出典1)。

AIの回答は、検索インデックスから取ってきたページを根拠に作られます。

根拠に選ばれる前に、まずふつうの検索で見つけてもらえることが要ります。

これまでのSEOが、そのまま効く

これまで積み上げたSEOの土台は、生成AI検索にもそのまま効きます。ガイドも、技術的なSEOのやり方は引き続き重要だとしています。

土台は、インデックスに登録されていること、中身が読み手の役に立つこと、サイト内を行き来できることの3つです。

新しい作業を足すより、いまある記事を良くするほうが近道になります。

違うのは、見え方と測り方だけです。検索結果の青いリンクに加えて、AIの回答の中にも根拠としてリンクが出ます。

表示が増えたかどうかは、後で説明するレポートで確かめます。

AIの回答に選ばれる仕組みは、RAGとクエリ ファンアウト

Googleは、生成AI機能で2つの技術を使っていると説明しています。どちらも、AIが記憶だけで答えているわけではないことを示しています。

1つ目のRAGは、検索インデックスから関連するページを取り、それを根拠に答えを作る方法です。

コアランキングシステムを使って関連性の高いページを取得し、その情報を確認して回答を作ります(出典1)。グラウンディングとも呼ばれます。

2つ目のクエリ ファンアウトは、1つの質問から関連する検索が同時に走る仕組みです。

ガイドの例は「雑草だらけの芝生を直す方法」です。

ここから「芝生に最適な除草剤」「化学薬品を使わずに雑草を除去する方法」などの検索が追加で走ります。

同じ言葉がページになくても、内容が合っていれば拾われます。だからこそ、言い回しをそろえる作業より、中身をそろえる作業が効きます。

AIO対策としてやること5つ

ガイドが挙げる条件は5つです。どれもAIのためではなく、読み手のための作業になります。

やることひとことで言うと
独自の視点を出す自分が見たこと・やったことを書く
一般的な知識で終わらせないどこにでもある内容は書かない
読者のために整理する見出しと段落で読み進めやすくする
画像と動画を加える文章以外の入口を作る
やり過ぎない言い回しごとにページを増やさない

独自の視点を出す

いちばん上に挙がっているのが、独自の視点です。ガイドは、体験談は個人の経験に基づいた独自の視点をもたらすとしています(出典1)。

一方、既存コンテンツの要約は、ほかの場所で手に入る情報の言い換えにすぎません。

強い材料になるのは、自分がやったこと、現場で見たことです。WebLebenの場合は、セミナーの配布資料と、支援の現場で出た質問です。

一般的な知識で終わらせない

ガイドが挙げる「どこにでもある内容」の例は「初めて住宅を購入する人向けの 7 つのヒント」です。逆の例は「検査を免除して費用を節約した理由: 下水道管の内部調査」です。

判断の目安は簡単です。その内容を生成AIに聞いて出てくるなら、書く意味は薄いということです。

読者のために整理する

段落と節に分け、たどれる見出しを付けます。

ガイドが挙げているのは、これだけです。AIのためではなく、人のための整理になります。

WebLebenでは、見出しは本文200〜250字に1つを目安にしています。

そして、見出しの最初の文に結論を置きます。目次を見ただけで中身が分かる粒度にすると、読み手は必要な節へ直行できます。

画像と動画を加える

画像検索と動画SEOのやり方に沿っていれば、生成AI検索向けにもできていると、ガイドは書いています。

文章以外にも、見つけてもらう入口があるということです。

画像には、何が写っているかが分かる説明(alt)を付けます。記事と関係のない画像は要りません。

WebLebenでは、記事ごとにアイキャッチを1枚作り、記事の主題をそのまま文字にしています。

やり過ぎない

検索されそうな言い回しごとにページを作りたくなりますが、ガイドはこれを戒めます。

順位やAIの回答を操作するのが主な目的なら、スパムポリシー違反にあたります(出典2)。例として挙がっているのが、価値を足さずに大量のページを作ることです。

WebLebenでは、似た検索語で記事を分けません。分けるのは、主題が変わるときだけです。

AIO対策のやり方は、この4つの順番で進める

特別な対策を足す前に、足元を4つの順番で確かめます。どれも今日から自社で始められます。

  1. Search ConsoleのURL検査で、主要なページがインデックスに登録されているかを見る
  2. その記事に、自社でしか書けない材料(現場の経験・自社のデータ)が入っているかを見直す
  3. 見出しと段落を、目次だけで中身が分かる形に整える
  4. 生成AIパフォーマンスのレポートで、公開の前後の表示回数を比べる

順番が大事です。

インデックスに入っていないページは、中身をどれだけ直しても生成AI機能には出ません。1と2を終えてから、3と4へ進みます。

やらなくていいこと5つ(公式が「無視する」としているもの)

ガイドには「する必要のないこと」という節があります。

新しい言葉が出るたびに、その言葉に合わせた対策が売られます。しかし、その多くは効果がなく、実際の仕組みにも裏付けがない、という説明です。

Google検索が無視するのは、次の5つです(出典1)。

よく聞く対策公式ガイドの説明
llms.txt などAI用のファイル・特別なマークアップGoogle検索自体が使わないため、作る必要はない
コンテンツの「チャンク化」(細かく分ける)必要はない。理想的なページ長というものはない
AIシステム向けの書き換え必要はない。同じ言葉が使われていなくても結び付けられる
不自然な「言及」集め一見役立ちそうだが、実際にはそれほど役に立たない
構造化データへの過度な注力生成AI検索に必須ではない。特別なschema.orgマークアップも不要

ただし構造化データそのものは、リッチリザルトの助けになるので続けて構いません。

すでにパンくずリストやFAQの構造化データを入れているなら、そのままで大丈夫です。不要なのは「AIのために特別なマークアップを足す」という考え方のほうです。

浮いた時間は、記事の中身に回すほうが確実です。

表示の前提は、インデックス登録とスニペット表示

生成AI機能に出るには、満たしておく前提があります。ガイドが挙げているのは、次の4つです(出典1)。

  • ページがインデックスに登録されている
  • Google検索でスニペットが表示される
  • 検索の技術的要件を満たしている
  • Search Consoleの検索の生成AI機能にサイトが含まれている

自社のページが登録されているかは、Search ConsoleのURL検査で1ページずつ確かめられます。ただし、すべて満たしても、クロールもインデックス登録も配信も保証されません。

「必ず表示される方法」は存在しないということです。

効果の見方は、Search Consoleの「生成AIパフォーマンス」レポート

効果は、Search Consoleの「生成AIパフォーマンス」レポートで見ます。

Search Consoleヘルプによると、対象は「AIによる概要」と「AIモード」です(出典3)。

2026年8月31日に、世界中のすべてのサイトへの展開が終わりました。

見られるのは表示回数。クリック数は見られない

このレポートで分かるのは、主に表示回数です。サイトへのリンクがユーザーに表示された回数を数えたものです。クリック数や、どんな質問で取り上げられたかは分かりません。

グラフと表で集計の単位が違うため、合計が合わないこともあります。

見るときは期間を決め、記事を出した月と、その前の月をそろえて比べます。

自社サイトで見えた数字(2026年6月17日〜9月16日)

WebLebenのサイトで、実際に見た結果です。3か月の合計表示回数は1,760回でした。

同じ期間の検索全体は、表示回数が約3万8,000回、クリック数が478回でした。生成AI機能での表示は、検索全体の5%弱にあたります。

いちばん多く出ていたのは、2020年に公開したChrome拡張機能の紹介記事で535回でした。2位と3位はAIツールの解説記事です。新しい記事だけが取り上げられるわけではありません。

数値は2026年9月19日に確認しました。このレポートはベータ版のため、表示や集計は今後変わる可能性があります。

なお、第三者のツールについては、ガイドが注意を促しています。順位の成功を約束するツールや、Googleの「内部」指標を使っていると主張するツールです。

第三者のツールが、Googleの内部のランキングシステムやAIシステムに触れることはありません。使うなら、公式のガイダンスと照らし合わせて判断します。

WebLebenが実際にやっていること

ここからは自社の手順です。ガイドの「独自の視点」「一般的な知識で終わらせない」を、作業に落としました。

一次情報が無いテーマは書かない

材料が無いテーマは、記事にしません。セミナーの配布資料、支援の現場で出た質問、自社で作ったアプリなど、手元にある材料から書けるかを先に確かめます。

材料なしで書くと、ほかのページの言い換えになります。書けないと分かった時点で止めるのも、判断のうちです。

出典は原文で確かめる

数値や制度は、要約ではなく原文を開いて確かめます。要約を経由すると、言い回しがずれることがあるためです。

実例があります。別の記事を書いたとき、要約は「5週間で100万ユーザー」と伝えてきました。しかし総務省『令和6年版 情報通信白書』の原文は「わずか5日で100万ユーザーを獲得し」でした(出典4)。

一字も変えずに引くには、原文に当たるしかありません。

公開したら、既存の記事からリンクを足す

公開したら、関係する既存の記事から新しい記事へ、リンクを1本ずつ足します。新しい記事が、どこからもたどれない状態を避けるためです。

この記事も、生成AIとは?やAI(人工知能)とは?とつないでいます。古い記事のほうも、事実が変わっていないか見直します。

AIO対策についてよくある質問

ここでは、SEOとの関係、アクセスへの影響、間違った紹介への対処の3つに答えます。

AIO対策とSEO対策は、別のものですか?

別のものではありません。Googleは、生成AI検索向けの最適化もSEOのうちだと書いています。SEOをやめてAIO対策に切り替える、という進め方にはなりません。

これまでのSEOを続けたうえで、効果の見方にレポートを1つ足します。やることは、それだけです。

「AIによる概要」に出れば、アクセスは増えますか?

増えるとは限りません。分かるのは表示回数までで、クリック数は見えないためです。AIの回答だけで用が足りる質問もあります。

一方で、細かい条件や手順まで知りたい人は、根拠のリンクから記事を開きます。自社で確かめるなら、表示回数とサイト全体のクリック数を、期間をそろえて見比べてください。

AIが間違った内容で紹介することはありますか?

あります。生成AIは、事実と違う内容をもっともらしく答えることがあります。できるのは、自社のページに正確な情報を、日付つきで分かりやすく書いておくことです。仕組みと対策は、AIリスクとはにまとめています。

まとめ:AIO対策は、SEOの外にある特別な作業ではない

  • AIO対策とは、「AIによる概要」に取り上げられるための取り組み。Googleは生成AI検索向けの最適化もSEOのうちとしている
  • やることは5つ。独自の視点、一般的な知識で終わらせない、読者のための整理、画像と動画、やり過ぎない
  • やらなくていいことも5つ。llms.txt、チャンク化、AI向けの書き換え、不自然な言及集め、構造化データへの偏重
  • 前提は、インデックス登録・スニペット表示・Search Consoleへの登録。それでも表示は保証されない
  • 効果はSearch Consoleの生成AIパフォーマンスレポートで見る。分かるのは表示回数まで

まずは自社の記事を1本選び、そこに自社でしか書けない材料が入っているかを確かめてみてください。

参考・確認済みURL一覧

出典資料
1Google検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」
2Google検索セントラル「スパムに関するポリシー」(大量生成されたコンテンツの不正使用)
3Search Consoleヘルプ「生成 AI パフォーマンス レポート(検索)」
4総務省『令和6年版 情報通信白書』「生成AIの急速な進化と普及」
小玉 健太
WebLeben代表|島根の中小企業向け AI導入・業務効率化支援
島根県松江市を拠点に、中小企業・小規模事業者のAI導入支援、業務効率化ツールの開発、AI研修、Web集客の支援を行っています。もとは日本料理店の料理人。2018年に独立し、これまでに40以上のSEO集客Webメディアサイトに携わってきました。しまね産業振興財団 よろず支援拠点 IT専門コーディネーター、しまねソフト研究開発センター(ITOC)デジタル化推進アドバイザー、邑南町しごとづくりセンター IT支援コーディネーター(2022年〜)。生成AIパスポート(GUGA)取得。相談対応は年間50事業者以上、専門家派遣は年間約12件。

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ウェブレーベンの記事は、代表 小玉健太が企画・構成し、公開の判断と最終責任を負っています。2026年3月以降に公開した記事では、下書きの作成に生成AI(ChatGPT・Claude・Gemini)を使用しています。それ以前の記事では使用していません。

  • AIに任せた範囲:構成案の候補出し、下書きの作成、表現の整理、アイキャッチ画像の作成
  • 人が行った範囲:企画の決定、支援現場での経験・自社データの提供、事実確認、公開の判断と最終責任
  • 使っている理由:下書きにかかる時間を短くし、その分を取材と事実確認に充てるためです

記載している数値・固有名詞・制度は、公式資料で確認しています。誤りにお気づきの際はお問い合わせからご指摘ください。

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