LLMO対策とは？AI検索に拾われるために今日からできる手順

LLMO対策とは、AIの回答に自社の情報を取り上げてもらうための取り組みです。

新しい裏技があるわけではなく、読みに来られる状態を整えることと、自社でしか書けない中身を置くことの2つに尽きます。こ

の記事では、今日から自分の手でできる順に並べます。

LLMO対策とは、AIの回答に自社の情報を取り上げてもらう取り組み

LLMO対策とは、AIが答えを作るときに、自社のページを参照先として取り上げてもらうための取り組みです。AI検索対策と呼ばれることもあります。

ただし、どのAIも取り上げることを約束していません。あくまでも、確率を上げる作業だと考えてください。

検索の結果ページを見ずに、AIの答えだけで済ませる人が増えています。

これまで検索で見つけてもらえていたページが、そのままでは読まれなくなる場面が出てきました。LLMO対策は、その変化に合わせて入口を増やす取り組みです。

LLMOは「大規模言語モデル最適化」の略

LLMOは「Large Language Model Optimization」の略です。日本語にすると、大規模言語モデル最適化になります。

大規模言語モデルとは、ChatGPTやClaudeのような、文章を作るAIの中身を指します。

言葉自体は新しく、どのAI企業も公式には使っていません。

各社が公開しているのは、あくまで「自社のAIがどうやってサイトを見に来るか」という情報です。この記事では、その公開情報だけを根拠にします。

相手はGoogleだけではありません

生成AIとは？の記事でも触れているとおり、いま答えを作るAIは1つではありません。

Googleの「AIによる概要」、ChatGPTの検索、Perplexity、Claudeでは、参照のしかたが違います。生成AIとは？簡単にわかる意味と例で、サービスの違いを説明しています。

Googleに絞った話は、AIO対策とは？Google公式が示す、やることとやらなくていいことにまとめました。

この記事は、それ以外も含めた全体の手順です。

AIO対策・GEO対策との違いは、見ている範囲です

呼び名はいくつもありますが、やることはほとんど同じです。

言葉の違いに時間をかける必要はありません。どれも、これから書く作業に行き着きます。

社内で呼び名がそろっていないときは、無理に統一しなくても進められます。「AIの回答に出てくるようにする取り組み」と言い換えれば、話は通じます。

LLMO対策とSEO対策の関係は「SEOの上に足す」

LLMO対策は、SEOをやめて乗り換えるものではありません。

生成AI検索向けの最適化は、検索体験向けの最適化と同じものだとされています。Google検索セントラルの公式ガイドも、SEOの範疇にあると書いています（出典1）。

土台が同じである以上、これまでの作業は無駄になりません。

土台は3つです。ページが検索にインデックスされていること、中身が読み手の役に立つこと、サイトの中を行き来できることです。

ここが崩れていると、AI向けに何を足しても届きません。

逆に言えば、これまでSEOに取り組んできた会社は、ほとんどの準備が終わっています。足すのは、この記事で挙げる確認と、効果の見方だけです。

まず確かめること：AIのクローラーを止めていませんか

中身を直す前に、技術的な入口を確かめます。

AIは、サイトを読みに来られなければ、引用のしようがありません。

ここは、文章を書き直すより先に終わらせてください。作業は5分で済みますし、止まっていた場合の影響がいちばん大きいところです。

robots.txt の見方

robots.txtは、サイトの入口に置く「どこを読んでよいか」を書いた案内文です。

自社のドメインの後ろに「/robots.txt」を付けて開くと、誰でも中身を見られます。ブラウザのアドレス欄に入力するだけで、特別な道具は要りません。

WebLebenの場合は、管理画面のフォルダだけを断り、それ以外は誰にでも開いています。AI向けの拒否は1行も書いていません。つまり、この記事で紹介するAIは、すべて読みに来られる状態です。

WordPressのプラグインやサーバーの設定で、知らないうちにAIのクローラーを止めている場合があります。

セキュリティ対策の機能に、AIのクローラーを一括で断る項目が入っていることもあります。まずは自分の目で、ファイルの中身を確かめてください。

見るのは、次に出てくる名前が書かれていないかどうかです。もし「Disallow: /」と並んで書かれていたら、そのAIからは読めない状態です。

ChatGPTは用途ごとに3つに分かれています

ChatGPTは、用途の違う3つの名前でサイトを見に来ます。OpenAIの公式ドキュメントが、次のように分けて説明しています（出典2）。

この3つは、robots.txtで別々に指定できます。検索結果には出したいが学習には使われたくない、という選び方も可能です。

Perplexityは2つに分かれています

Perplexityが公開しているのは2つです。Perplexityの公式資料によると、PerplexityBotは検索結果に出すためのものです（出典3）。

基盤モデルの学習には使わないと明記されています。検索結果に出したいなら、robots.txtで許可するよう公式が勧めています。

もう1つのPerplexity-Userは、利用者が質問したときに、そのページを見に行くためのものです。こちらも学習のための収集には使われません。

Claudeは3つに分かれています

Claudeも、用途ごとに名前が分かれています。Anthropicのサポート記事に、次の3つが並んでいます（出典4）。

公式は、Claude-SearchBotを止めると検索での見え方が下がる可能性があると書いています。止める範囲は、慎重に決めてください。

学習は断りたいが、検索には出たいとき

3社とも、用途ごとに名前を分けています。そのため、「学習用は断る、検索用は許可する」という指定ができます。

たとえば学習だけを断るなら、robots.txtに「User-agent: GPTBot」と書きます。

その次の行に「Disallow: /」と書けば、学習用の収集だけを断れます。検索用の名前は書かないでおけば、これまでどおり読みに来てもらえます。

ただし、断る範囲を広げるほど、AIの回答に出てくる機会は減ります。自社にとってどちらが大事かを決めてから、設定してください。迷う場合は、そのままにしておくほうが安全です。

LLMO対策として中身でやること

入口を確かめたら、次は中身です。ここでやることは、公式ガイドが挙げている4つに絞れます（出典1）。

一次情報を出す

自分がやったこと、現場で見たこと、自社で取った数字を書きます。どこかで読める話をまとめ直したページは、AIにとっても選ぶ理由がありません。

WebLebenでは、材料が無いテーマは記事にしないと決めています。セミナーの配布資料、支援の現場で出た質問、自社で作ったアプリ、自社サイトの実測値が材料です。

一般的な知識で終わらせない

用語の説明だけで終わるページは、すでに数えきれないほどあります。同じ内容なら、AIは自分の知識で答えてしまいます。

自社の条件でどうなるか、どこで判断が分かれるかまで書いてください。うまくいかなかった例や、やめた判断も、ほかでは読めない中身になります。

読み手のために構成する

段落と節に分け、たどれる見出しを付けます。AIのために特別な書き方をする必要はありません。

WebLebenでは、見出しは本文200〜250字に1つを目安にしています。そのうえで、見出しの最初の文に結論を置きます。目次を見ただけで中身が分かる粒度にすると、読み手は必要な節へ直行できます。

画像と動画も入口になる

画像検索と動画SEOのやり方に沿っていれば、生成AI検索向けにもできていると公式は書いています。新しく覚えることはありません。

画像には、何が写っているかが分かる説明を付けてください。記事と関係のない画像は、増やさなくて大丈夫です。

LLMO対策でやらなくていいこと

上位に並ぶ施策の中には、公式が不要だと書いているものが混ざっています。手を広げる前に、ここを外してください。

すでにパンくずリストやFAQの構造化データを入れているなら、そのままで大丈夫です。足りないから増やす、という考え方をやめるという話です。

LLMO対策の効果の見方

LLMO対策は、効果が見えにくい取り組みです。検索順位のように、はっきりした順番が出るわけではありません。それでも、見られる数字はあります。

Google側はSearch Consoleで見られます

Google側には、専用のレポートが用意されています。Search Consoleヘルプによると、対象は「AIによる概要」と「AIモード」です（出典5）。分かるのは表示回数で、クリック数までは分かりません。

WebLebenのサイトでは、3か月の合計表示回数が1,760回でした。同じ期間の検索全体は、表示回数が約3万8,000回、クリック数が478回です。生成AI機能での表示は、検索全体の5%弱にあたります。（2026年9月時点）

ChatGPTなどはアクセス解析の参照元で見ます

Google以外のAIには、公式のレポートがありません。

代わりに、アクセス解析で参照元を見ます。Googleアナリティクスなら、集客のトラフィック獲得を開き、表示の単位をセッションの参照元に変えるだけです。

WebLebenで実際に見た結果が、次の数字です。2026年6月24日から9月21日までの90日間で、サイト全体のセッションは1,399でした。

AIからの流入は、90日間で5でした。全体の0.4%にも届きません。

この数字をどう受け止めるか

この結果は、LLMO対策をやる意味がないという話ではありません。記録に残るのは、参照元が渡された分だけです。アプリの中で開かれた場合など、記録に残らない経路もあります。

大事なのは、いまの自社の数字を先に記録しておくことです。比べる相手がなければ、増えたかどうかも分かりません。月に1回、同じ画面を開いて書き留めるだけで足ります。「AI経由で問い合わせが何倍になった」という宣伝を見たときも、自社の数字を持っていれば落ち着いて判断できます。

AIに直接聞いて確かめるときの注意

自社名やサービス名をAIに聞いて、答えに出るかを見る方法もあります。手軽ですが、同じ質問でも答えは毎回変わります。1回の結果で判断せず、記録を残して見比べてください。

AIが事実でない内容を混ぜることもあります。その性質は、AIリスクとはで整理しています。

LLMO対策を今日からやる順番

順番を間違えると、労力の割に何も起きません。上から順に進めてください。

1. robots.txt を開き、AIのクローラーを止めていないか確かめます
2. 主要なページが検索にインデックスされているか、Search Consoleで確かめます
3. アクセス解析で、いまのAIからの流入を記録します
4. 自社でしか書けない材料があるページを1本選び、内容を厚くします
5. 見出しを整理し、最初の文に結論を置きます
6. 1か月後に、同じ数字をもう一度見ます

ここまでで、新しいツールも費用もかかりません。AIをつないで社内の作業を自動化する話は、MCPとは？生成AIと社内のツールをつなぐ仕組みで扱っています。

LLMO対策についてよくある質問

LLMO対策をすると、AIに必ず引用されますか？

されません。どのAIも、取り上げることを約束していません。確率を上げる作業だと考えてください。

SEOをやめてLLMO対策に切り替えるべきですか？

切り替える必要はありません。Googleは、生成AI検索向けの最適化もSEOのうちだと書いています。これまでのSEOを続けたうえで、効果の見方を1つ足すのが現実的です。

llms.txt は置いたほうがよいですか？

急いで置く必要はありません。Google検索は使っていないと明記しています。置きたい場合も、ほかの作業を終えてからで十分です。

小さな会社でも、やる意味はありますか？

あります。むしろ、地域や業種が絞られているほど、自社でしか書けない材料が残っています。費用のかかる作業は、この記事の範囲には出てきません。

AIに学習されたくない場合はどうすればよいですか？

学習用のクローラーだけを、robots.txtで断れます。ただし、断る範囲によっては、AIの回答に出てくる機会も減ります。設定を変える前に、どちらを取るかを社内で決めてください。

まとめ：LLMO対策は「読める状態」と「書ける中身」の2つです

• LLMO対策とは、AIの回答に自社の情報を取り上げてもらうための取り組みです。裏技はありません
• 最初にやるのは、robots.txt の確認です。AIのクローラーを止めていないかを、自分の目で見てください
• ChatGPT・Perplexity・Claudeは、用途ごとにクローラーの名前を分けています。学習だけ断る選び方ができます
• 中身でやることは、一次情報・一般論で終わらせない・読み手のための構成・画像と動画の4つです
• llms.txt やAI向けの書き換えは、公式が不要だと書いています
• 効果は、Search Consoleとアクセス解析の参照元で見ます。まず、いまの数字を記録してください

まずは、自社の「/robots.txt」を開くところから始めてみてください。

参考・確認済みURL一覧