島根でAIを活用したシステム開発を依頼するには？費用の考え方と失敗しない進め方

島根でAIを活用したシステム開発を頼める先は、県内のシステム会社、県外の開発会社、小さく伴走する事業者の3つに分かれます。

どれが合うかは、予算よりも社内にどれだけ余力があるかで変わります。

この記事では、頼み先の違い、AIシステム開発ならではの注意点、費用の内訳、会社の選び方までを、県内で実際に進めた案件とあわせて整理します。

島根でAIを活用したシステム開発を頼める先は、大きく3つ

まず、相談先の種類を知っておくと迷いにくくなります。同じ「AIシステム開発」でも、得意な範囲と進め方がかなり違います。

県内のシステム会社

長く地域で業務システムを作ってきた会社です。基幹システムとのつなぎ込みや、大きな案件の体制づくりに強みがあります。

一方で、決められた形に沿って進むため、要件が固まっていない段階の相談には向きません。「何を作るかを一緒に考えてほしい」という段階だと、話が進みにくいことがあります。

県外の開発会社

技術の幅が広く、新しい仕組みにも対応できます。ただし、現場を見に来る回数は限られます。

画面の向こうで話が進むため、現場の細かい事情が仕様に反映されにくいのが弱点です。現場を何度も見て決めたい案件では、距離が壁になります。

小さく伴走する事業者

少人数で、相談から開発、公開後の改善までを一貫して見る形です。WebLebenもここに入ります。

大人数が必要な大規模開発は向きません。代わりに、何を作るか決まっていない段階から入って、小さく試せるのが特徴です。

どれを選ぶかの目安

3つの違いを、判断しやすい形に並べます。

相談先の選び方は、島根でAI導入・開発・活用・研修を相談するなら？でも整理しています。公的な支援機関を含めた一覧を載せていますので、あわせてご覧ください。

AIを活用したシステム開発とは？通常のシステム開発との違い

AIを活用したシステム開発とは、データから判断や文章を引き出す部分を組み込んだ開発のことです。

決められた手順を動かすだけの、通常のシステム開発とは、作り方と完成の考え方が違います。既存の業務システムへのAIのつなぎ方は、AIシステム開発とは何かで整理しています。

通常のシステムは「決めたとおりに動く」

通常のシステムは、人が決めたルールのとおりに動きます。同じ入力には、いつも同じ結果を返します。

そのため、最初に仕様を決め切ってから作る進め方が向いています。請求書の発行や在庫の数の管理などが、この形です。

AIを使うシステムは「使いながら精度を上げる」

AIを使う部分は、過去のデータや文章から答えを組み立てます。

最初から100点の答えが出るとは限りません。

担当者が結果を確かめて直し、その結果をまた使う、という回し方になります。作って終わりではなく、使いながら育てる前提で計画を立てる必要があります。

違いを表で整理します

AIに任せられることと任せにくいことは、AIができることとできないことでも詳しく整理しています。

島根の中小企業で多いAIシステム開発のテーマ

実際にご相談をいただくテーマは、大きく次の6つに分かれます。どれも「探す」「まとめる」「下書きを作る」のいずれかを、人の代わりにAIへ任せる形です。

このうち、最初の1本目として取り組みやすいのは、見積もりの支援と社内文書の検索です。手元にデータがそろっていることが多く、効果も時間で測りやすいためです。

島根の中小企業がAIシステム開発でつまずく3つのこと

実際にご相談をいただくと、止まる場所はだいたい決まっています。先に知っておくと、避けられます。

詳しい人が1人しかいない

社内で仕組みを触れる方が1人だけ、という会社は多いです。その方が忙しくなると、改善も修正も止まります。

作るときから「引き継げる形」にしておかないと、数か月後に誰も触れなくなります。ここは、作る前に決めておく話です。

何を作るかが決まらない

「AIで何かできないか」から始まる相談は、めずらしくありません。悪いことではなく、むしろ自然な入口です。

ただ、そのまま見積もりを取ると、会社ごとに前提が違う金額が並びます。比べられないまま、時間だけが過ぎてしまいます。

作ったが、現場で使われない

完成したのに使われない、という失敗がいちばん痛手です。理由は、現場の手順と合っていないことがほとんどです。

画面がきれいでも、入力が1つ増えるだけで人は使いません。使われるかどうかは、作る前の観察で決まります。

この3つは、どれも技術の問題ではありません。進め方を変えれば避けられます。AI導入そのものの順番は、中小企業のAI導入は何から始める？にまとめています。

AIシステム開発の進め方は「小さく作って、確かめてから広げる」

いきなり本番の仕組みを作りません。先に小さく作って、現場で使えるかを確かめてから広げます。

1. 無料相談で困りごとをうかがう

最初は、困っていることを聞くところから始めます。「AIを入れたい」ではなく、「この作業に時間がかかっている」で大丈夫です。

初回のご相談は無料です。その場で何かを決めていただく必要はありません。

この時点で、AIを使わないほうが早いと分かることもあります。その場合は、そのようにお伝えします。

2. 現場の作業を見せていただく

次に、実際の作業を見せていただきます。画面の操作、紙の帳票、探し方のくせまで含めて見ます。

ここを飛ばすと、使われない仕組みができあがります。時間をかける価値がある工程です。

同時に、どの作業にどれだけ時間がかかっているかも記録します。後で効果を比べるときに、この数字が要ります。

3. デモを作って、実物で判断する

言葉で説明するより、動くものを見ていただくほうが早いです。デモ版を作り、自社のデータを入れて確かめます。

ここで「思っていたのと違う」と分かれば、作り直しは小さく済みます。本番を作ってから気づくと、やり直しの費用が跳ね上がります。

4. 本開発と、その後の運用

デモで手応えがあれば、本開発に進みます。公開して終わりではなく、使われ方を見ながら直していきます。

止めるという判断も、ここでできます。小さく試す順番にしているのは、そのためです。

これまでの実績は、実績紹介のページにも載せています。

島根でのAIシステム開発の事例

実際にお手伝いした案件を、差し支えのない範囲で紹介します。

途中で止まっている案件も、止まっている状態のまま載せています。完成したものだけを並べると、進み方が分からなくなるためです。

社内見積もりの手間を減らす仕組み（S社　製造業）

県内に工場を持つ、製造業のお客様です。全国の拠点から、お客様ごとの仕様に合わせた社内見積もりの依頼が数多く届いていました。

過去の見積データは社内のシステムとファイルに分かれて残っており、似た案件を探す作業は手作業です。担当者が限られるため、回答に時間がかかることが課題でした。

そこで、過去の見積もりから似た案件を探す仕組みを、まずデモ版として作りました。いきなり本番を作らず、実物で効果を確かめてから本開発に進む形です。

現在は、デモ版をご覧いただいたうえで、本開発を検討していただいている段階です。

訪問して、見積もりの流れを確かめた（Y社　金属加工業）

県内で金属加工を手がけるお客様です。見積もりを速くしたいというご相談でした。

会社を訪問し、実際の作業と、社員の方が作った見積もりの計算システムを見せていただきました。CADのデータが入れば、金額は数秒で出る仕組みです。時間がかかっているのは、その手前のCADで展開図（部品を平らに広げた図）を作るところでした。

分かったことと、まだ確かめていないことを一覧にし、進め方の違う3つの案とあわせて、提案書と見積書をお渡ししました。調べずに作り始めると、後から前提が崩れます。この案件では、提案までを終えた段階です。

レジのデータを、利益で見るための土台づくり（T店　食品の製造販売）

食品を作って販売している、小規模なお店です。「何が売れたか」は分かるものの、何が利益につながっているかが見えない状態でした。

その場で、レジの売上データを書き出し、クラウドに保存できるようにしました。そのうえで、生成AI（ChatGPT）のプロジェクト機能とデータをつなぐところまで、お店の方と一緒に行いました。あわせて、人件費を原価に入れるための製造工程のシートを作りました。

AIで何かを自動化する前に、まず数字が見える状態を作るのが先だと判断しています。この案件では、連携までを支援しました。

Webとメディアの運用を継続して支える（U社　住まいのサービス業）

住まいに関わるサービスを手がける、県外の会社です。Webサイトとメディアの運用に、継続的な判断と手が必要でした。

月1回の定例で状況をうかがい、複数のサイトの改善を担当しています。開発して終わりではなく、公開後に続く仕事もお受けしています。

相談の現場で聞いた声も、材料にしています

開発の仕事とは別に、地域の事業者向けの個別相談も担当しています。これまでに39事業者・のべ155回の相談をお受けしました。

そこで出てくる悩みは、規模や業種が違っても驚くほど似ています。この蓄積が、最初の相談でお話をうかがうときに効いています。

AIシステム開発の費用の考え方と内訳

金額は、作るものと範囲で変わります。そのうえで、WebLebenの目安をお伝えします。

デモから始めることをおすすめしているのは、判断を安く済ませられるからです。本番を作ってから方向転換すると、費用も時間も大きくなります。

費用が膨らみやすいところ

AIシステム開発で、見積もりが後から増えやすい場面があります。先に知っておくと、比べるときの目が変わります。

• データが散らばっていて、整える作業が大きくなる
• 既存のシステムとのつなぎ込みが、途中で必要になる
• 使う人が増えて、権限や画面を分ける必要が出る
• 公開後の直しを想定しておらず、追加の見積もりになる

どれも、デモの段階で見えることが多いです。デモを挟むと、本開発の見積もりの前提がそろいます。

見積もりを比べるときの見方

複数の会社から見積もりを取るときは、金額だけで比べないでください。

含まれている範囲が違うと、同じ金額でも中身がまったく違います。

とくに、公開後の直しが含まれているか、データを整える作業が入っているかを確かめます。ここが抜けている見積もりは、後から増えやすいです。

AIシステム開発の会社を選ぶときに確認したい5つのこと

頼み先の種類が決まっても、会社によって進め方は違います。相談の場で、次の5つを聞いてみてください。

5つ目は、とくに大事です。

AIを使わずに解ける作業まで、AIで作る必要はありません。

発注前に社内で準備しておくこと

相談の前に、次の3つを社内でそろえておくと、話が早く進みます。すべて完璧である必要はありません。

軽くしたい作業と、いまかかっている時間

「見積もりの作成に1件30分かかっている」のように、作業と時間で書き出します。

時間を測っておくと、後で効果を比べられます。

1週間だけでも記録を取ってみてください。

使えるデータがどこにあるか

AIを使う部分は、データがないと動きません。過去の見積書、問い合わせの履歴、マニュアルなどが、どこにどの形で残っているかを確かめます。

紙しかない場合でも、相談はできます。その場合は、データにする作業から一緒に考えます。

社内で使い続ける担当者

導入した後に触る人を、先に決めておきます。詳しい人が1人だけだと、その人が忙しくなった時点で止まります。

2人で覚えておくと、無理なく続きます。

補助金を使ってAIシステムを開発する場合

島根県内では、市によってはソフトウェアやシステムの導入に使える補助金があります。ただし、対象や条件は市によって大きく違います。

たとえば松江市のデジタル化支援事業補助金は、市内の製造業が対象です（出典1）。

出雲市のデジタル化促進支援事業補助金は業種を問いませんが、原則として発注先が市内とされています（出典2）。

補助金を使う場合も、先に決めておくことは同じです。

補助が出なくてもその作業を軽くしたいかを、最初に考えてください。補助金があるから導入する、という順番だと、使われないものが残りがちです。

交付決定の前に発注すると対象外になる制度もあります。契約や発注の前に、各市の窓口で手順をご確認ください。

対応できる技術の範囲

生成AIを使った仕組みから、業務の自動化、Webアプリの開発まで対応しています。どの技術を使うかは、課題に合わせて選びます。

• 生成AIの活用（社内データを使った自社専用AI、チャットボット、問い合わせの自動化）
• 業務の自動化（メールやチャットの通知、データの転記、定型作業の置き換え）
• Web・アプリの開発（Webアプリ、Chrome拡張機能、会員機能や決済の仕組み）
• データベースとクラウドの構築、公開後の運用設計

詳しい一覧は、対応技術領域のページにまとめています。

WebLebenのサービスとしての内容（AIが受け持つ6つの型・事例・進め方）は、AIを活用したシステム開発のページで紹介しています。

対応エリアと、進め方のお願い

島根県全域に対応しています。松江市・出雲市のほか、県中部や県西部にもうかがっています。

現地にうかがう場合は、出張費を別途いただきます。（ヒヤリング時は無料です）

訪問の回数は、案件に合わせて決めます。

オンラインだけで進めることもできます。打ち合わせはオンライン、現場の確認だけ訪問、という組み合わせが多いです。

県外のお客様もお受けしています。事例で挙げた県外の会社とも、オンラインを中心に進めています。

島根のAIシステム開発についてよくある質問

何も決まっていない段階でも相談できますか？

できます。むしろ、決まる前のほうが選択肢を広く持てます。

「この作業に時間がかかっている」という話から始めていただければ十分です。

期間はどれくらいかかりますか？

内容によりますが、デモ版は数週間で形にすることが多いです。本開発は範囲によって変わるため、デモを見ていただいてからお伝えします。

データが少なくても作れますか？

作れる場合があります。生成AIを使う仕組みなら、大量の学習データがなくても形にできることが多いです。

一方で、画像で見分けるような仕組みは、一定の量の写真が必要になります。手元のデータでどこまでできるかを、デモで確かめます。

いま使っているシステムとつなげられますか？

つなげられる場合が多いです。ただし、つなぐ方法はシステムによって違います。

まずは現状を調べ、どの方法でつなぐかを決めてから見積もります。

社内の情報をAIに入れても大丈夫ですか？

入れる情報と使うサービスによります。お客様の個人情報や取引先との契約に関わる情報は、扱い方を先に決めます。

どの情報を、どのサービスに、どこまで渡すかを、作る前に一緒に整理します。注意点は、AIリスクとはでも整理しています。

作ったあとの保守はしてもらえますか？

お受けしています。公開後に使われ方を見ながら直していくほうが、結果的にうまくいきます。

他社が作った仕組みでも、見てもらえますか？

拝見できます。作り直すより、いまの仕組みを活かしたほうが早い場合もあります。

まずは現状を調べ、直すか作り直すかの判断材料をお出しします。

社内に詳しい人がいなくても大丈夫ですか？

大丈夫です。ただし、引き継げる形にしておくことは最初に決めておきます。

操作の説明や、社内向けの手順書づくりもあわせてお受けできます。

まとめ：まずは、いまの困りごとを1つ持ってきてください

• 島根でAIを活用したシステム開発を頼める先は3つに分かれます。社内の余力によって、合う相手が変わります
• AIを使うシステムは、作って終わりではなく、使いながら精度を上げる前提で計画します
• つまずくのは、属人化・何を作るか決まらない・作っても使われない、の3つです
• WebLebenは、小さく作って確かめてから広げます。デモ版は20万円〜、本開発は内容に応じたお見積もりです
• 会社を選ぶときは、現場を見に来るか、小さく試せるか、公開後も直してくれるかを確かめてください
• 島根県全域に対応します。出張費は別途いただきます。初回のご相談は無料です

AIを入れること自体が目的になると、うまくいきません。「この作業を軽くしたい」という話を1つ持ってきていただければ、そこから一緒に考えます。

参考・確認済みURL一覧